Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335089
Заглавие документа: Wavelet neural networks
Другое заглавие: Вейвлетные нейронные сети / И. Боровский
Авторы: Baroŭski, I.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 162-166.
Аннотация: Wavelets have found usage in signal processing and image analysis. They can extract important information from the signal, producing its approximation and details components both half the length of the original signal. Then the original signal can be reconstructed. Nevertheless, wavelet transform is not widely used in neural networks because of complications in implementation. We propose trainable PyTorch modules for wavelet transforms and loss functions which can be used for construction of specific wavelets
Аннотация (на другом языке): Вейвлеты нашли применение в обработке сигналов и анализе изображений. Они позволяют извлекать важную информацию из сигнала, формируя его аппроксимацию и детализационные компоненты, каждая из которых вдвое короче исходного сигнала. Затем возможно восстановление исходного сигнала. Тем не менее, вейвлет-преобразование редко используется в нейронных сетях из-за сложности реализации. Мы предлагаем обучаемые модули на PyTorch для вейвлет-преобразований и функций потерь, которые могут применяться для построения специализированных вейвлетов
Доп. сведения: Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335089
ISBN: 978-985-881-796-1
978-985-881-798-5 (ч. 2)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
162-166.pdf475,93 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.