Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335085| Title: | Нейробайесовские методы |
| Other Titles: | Neurobayesian methods / G. S. Afanasenko |
| Authors: | Афанасенко, Г. С. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 145-150. |
| Abstract: | Данная статья основана на результатах курсовой работы. Здесь рассматриваются основные концепции байесовских нейронных сетей, их математические основы и реализация в виде программного фреймворка. Приводится теоретическое обоснование байесовского подхода, рассматриваются его отличия от частотного подхода в статистике. Описывается процесс построения байесовских нейронных сетей, а также реализованный фреймворк для их обучения, выполненный на C++. Представлены результаты тестирования фреймворка на популярных наборах данных, таких как FashionMNIST и CIFAR10 |
| Abstract (in another language): | This article discusses the basic concepts of Bayesian neural networks, their mathematical foundations and implementation in the form of a software framework. The theoretical justification of the Bayesian approach is given, and its differences from the frequency approach in statistics are considered. The process of building Bayesian neural networks is described, as well as an implemented framework for their training in C++. The results of testing the framework on popular datasets such as FashionMNIST and CIFAR10 are presented |
| Description: | Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335085 |
| ISBN: | 978-985-881-796-1 978-985-881-798-5 (ч. 2) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 145-150.pdf | 484,57 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.