Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335085
Заглавие документа: Нейробайесовские методы
Другое заглавие: Neurobayesian methods / G. S. Afanasenko
Авторы: Афанасенко, Г. С.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 145-150.
Аннотация: Данная статья основана на результатах курсовой работы. Здесь рассматриваются основные концепции байесовских нейронных сетей, их математические основы и реализация в виде программного фреймворка. Приводится теоретическое обоснование байесовского подхода, рассматриваются его отличия от частотного подхода в статистике. Описывается процесс построения байесовских нейронных сетей, а также реализованный фреймворк для их обучения, выполненный на C++. Представлены результаты тестирования фреймворка на популярных наборах данных, таких как FashionMNIST и CIFAR10
Аннотация (на другом языке): This article discusses the basic concepts of Bayesian neural networks, their mathematical foundations and implementation in the form of a software framework. The theoretical justification of the Bayesian approach is given, and its differences from the frequency approach in statistics are considered. The process of building Bayesian neural networks is described, as well as an implemented framework for their training in C++. The results of testing the framework on popular datasets such as FashionMNIST and CIFAR10 are presented
Доп. сведения: Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335085
ISBN: 978-985-881-796-1
978-985-881-798-5 (ч. 2)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
145-150.pdf484,57 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.