Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/334278| Заглавие документа: | Возможности нейросетей DeepSeek и ChatGPT в создании заголовков: сравнительный подход |
| Авторы: | Гурова, Юлия Александровна |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации |
| Дата публикации: | 30-июл-2025 |
| Издатель: | Северо-Кавказский федеральный университет |
| Библиографическое описание источника: | Медиачтения СКФУ: взгляд молодых исследователей : сборник материалов Международной научно-практической конференции (13–14 мая 2025 года) / под ред. А. М. Горбачева, Е. Н. Ежовой. – Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2025. – C. 385–386. |
| Аннотация: | В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих сфер, включая медиа и создание контента. Особое значение в журналистике имеют заголовки, поскольку именно они первыми привлекают внимание читателей и формируют первое впечатление о материале. В связи с этим исследование возможностей нейросетей в генерации заголовков приобретает особую актуальность. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/334278 |
| ISBN: | 978-5-9296-1316-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра периодической печати и веб-журналистики |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Hurava_Skfu_2025.pdf | 495,34 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.