Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/334278Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гурова, Юлия Александровна | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-20T10:02:48Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-20T10:02:48Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07-30 | - |
| dc.identifier.citation | Медиачтения СКФУ: взгляд молодых исследователей : сборник материалов Международной научно-практической конференции (13–14 мая 2025 года) / под ред. А. М. Горбачева, Е. Н. Ежовой. – Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2025. – C. 385–386. | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-5-9296-1316-6 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/334278 | - |
| dc.description.abstract | В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих сфер, включая медиа и создание контента. Особое значение в журналистике имеют заголовки, поскольку именно они первыми привлекают внимание читателей и формируют первое впечатление о материале. В связи с этим исследование возможностей нейросетей в генерации заголовков приобретает особую актуальность. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Северо-Кавказский федеральный университет | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации | ru |
| dc.title | Возможности нейросетей DeepSeek и ChatGPT в создании заголовков: сравнительный подход | ru |
| dc.type | conference paper | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра периодической печати и веб-журналистики | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Hurava_Skfu_2025.pdf | 495,34 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.