Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333845
Title: Применение методов машинного обучения в экономике: аннотация к дипломной работе / Нефёд Анастасия Владимировна; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: Е.В. Громак
Authors: Нефёд , Анастасия Владимировна
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2025
Publisher: Минск, БГУ
Abstract: Разработан и протестирован прототип модели прогнозиро- вания цен акций на основе анализа новостных заголовков. Использование FinBERT позволило эффективно кодировать тексты и применять их в ко- личественном анализе. Полученные результаты показали среднюю ошибку прогноза в пределах ±4%, что подтверждает эффективность предложенного подхода. Работа демонстрирует потенциал интеграции языковых моделей в финансовую аналитику и подтверждает значимость текстового компонента в предсказательных задачах.
Abstract (in another language): A prototype of a stock price prediction model based on news headlines was developed and tested. The use of FinBERT allowed efficient text encoding for quantitative forecasting. The model achieved an average prediction error within ±4%, demonstrating its accuracy and relevance. The work confirms the potential of integrating language models into financial analytics and highlights the significance of textual data in improving forecasting quality
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333845
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Математика (по направлениям). 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Нефед_resume.pdf174,34 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.