Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333845
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНефёд , Анастасия Владимировна-
dc.date.accessioned2025-09-11T14:27:01Z-
dc.date.available2025-09-11T14:27:01Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/333845-
dc.description.abstractРазработан и протестирован прототип модели прогнозиро- вания цен акций на основе анализа новостных заголовков. Использование FinBERT позволило эффективно кодировать тексты и применять их в ко- личественном анализе. Полученные результаты показали среднюю ошибку прогноза в пределах ±4%, что подтверждает эффективность предложенного подхода. Работа демонстрирует потенциал интеграции языковых моделей в финансовую аналитику и подтверждает значимость текстового компонента в предсказательных задачах.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск, БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleПрименение методов машинного обучения в экономике: аннотация к дипломной работе / Нефёд Анастасия Владимировна; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: Е.В. Громакru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeA prototype of a stock price prediction model based on news headlines was developed and tested. The use of FinBERT allowed efficient text encoding for quantitative forecasting. The model achieved an average prediction error within ±4%, demonstrating its accuracy and relevance. The work confirms the potential of integrating language models into financial analytics and highlights the significance of textual data in improving forecasting qualityru
Располагается в коллекциях:Математика (по направлениям). 2025

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Нефед_resume.pdf174,34 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.