Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333845
Заглавие документа: Применение методов машинного обучения в экономике: аннотация к дипломной работе / Нефёд Анастасия Владимировна; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: Е.В. Громак
Авторы: Нефёд , Анастасия Владимировна
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск, БГУ
Аннотация: Разработан и протестирован прототип модели прогнозиро- вания цен акций на основе анализа новостных заголовков. Использование FinBERT позволило эффективно кодировать тексты и применять их в ко- личественном анализе. Полученные результаты показали среднюю ошибку прогноза в пределах ±4%, что подтверждает эффективность предложенного подхода. Работа демонстрирует потенциал интеграции языковых моделей в финансовую аналитику и подтверждает значимость текстового компонента в предсказательных задачах.
Аннотация (на другом языке): A prototype of a stock price prediction model based on news headlines was developed and tested. The use of FinBERT allowed efficient text encoding for quantitative forecasting. The model achieved an average prediction error within ±4%, demonstrating its accuracy and relevance. The work confirms the potential of integrating language models into financial analytics and highlights the significance of textual data in improving forecasting quality
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333845
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Математика (по направлениям). 2025

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Нефед_resume.pdf174,34 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.