Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/328289
Заглавие документа: Сравнение моделей LSTM и Holt-Winters для прогнозирования цен акций Apple
Авторы: Бураков, Д. И.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: 81-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 15–25 мая 2024 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 200-202.
Аннотация: В данной работе проводится сравнительный анализ двух моделей — LSTM и Holt-Winters, используемых для прогнозирования цен акций. Цель исследования — определить, какая из моделей обеспечивает более точное предсказание цен на акции компании Apple. В работе рассматриваются основные концепции временных рядов и методы их анализа. На основании проведенного анализа и сравнения прогнозов делаются выводы о преимуществах и недостатках каждой из моделей
Доп. сведения: Механико-математический факультет
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/328289
ISBN: 978-985-881-663-6
978-985-881-664-3 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
200-202.pdf720,35 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.