Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/328289
Title: Сравнение моделей LSTM и Holt-Winters для прогнозирования цен акций Apple
Authors: Бураков, Д. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: 81-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 15–25 мая 2024 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 200-202.
Abstract: В данной работе проводится сравнительный анализ двух моделей — LSTM и Holt-Winters, используемых для прогнозирования цен акций. Цель исследования — определить, какая из моделей обеспечивает более точное предсказание цен на акции компании Apple. В работе рассматриваются основные концепции временных рядов и методы их анализа. На основании проведенного анализа и сравнения прогнозов делаются выводы о преимуществах и недостатках каждой из моделей
Description: Механико-математический факультет
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/328289
ISBN: 978-985-881-663-6
978-985-881-664-3 (ч. 1)
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
200-202.pdf720,35 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.