Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327750
Заглавие документа: Nonparametric statistical inference for compound models
Другое заглавие: Непараметрические статистические выводы для составных моделей / Д.В. Беломестый, Е.А. Морозова, В.А. Панов
Авторы: Belomestny, D. V.
Morozova, E. A.
Panov, V. A.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 21-22.
Аннотация: Compound models as sums of random variables with random number of summands are studied in terms of statistical inference. The probability distribution of the random number of summands is estimated. The nonparametric estimator for the probability distribution of N based on the superposition of the Mellin and Laplace transforms is proposed and analyzed. Simulation results illustrate the theory
Аннотация (на другом языке): Изучаются составные модели в виде сумм случайных величин со случайным числом слагаемых в контесте статистических выводов. Оценивается распределение вероятностей случайного числа слагаемых. Предложена и исследована непараметрическая оценка распределения вероятностей N, основанная на суперпозиции преобразований Меллина и Лапласа. Результаты имитационного моделирования иллюстрируют теорию
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327750
ISBN: 978-985-881-660-5
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
21-22.pdf929,97 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.