Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327750
Title: Nonparametric statistical inference for compound models
Other Titles: Непараметрические статистические выводы для составных моделей / Д.В. Беломестый, Е.А. Морозова, В.А. Панов
Authors: Belomestny, D. V.
Morozova, E. A.
Panov, V. A.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 21-22.
Abstract: Compound models as sums of random variables with random number of summands are studied in terms of statistical inference. The probability distribution of the random number of summands is estimated. The nonparametric estimator for the probability distribution of N based on the superposition of the Mellin and Laplace transforms is proposed and analyzed. Simulation results illustrate the theory
Abstract (in another language): Изучаются составные модели в виде сумм случайных величин со случайным числом слагаемых в контесте статистических выводов. Оценивается распределение вероятностей случайного числа слагаемых. Предложена и исследована непараметрическая оценка распределения вероятностей N, основанная на суперпозиции преобразований Меллина и Лапласа. Результаты имитационного моделирования иллюстрируют теорию
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327750
ISBN: 978-985-881-660-5
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
21-22.pdf929,97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.