Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/327742| Заглавие документа: | Модели по смешанным данным и их применение в краткосрочном прогнозировании и наукастинге |
| Другое заглавие: | Mixed data models and their application in short-term forecasting and nowcasting / V. I. Malugin |
| Авторы: | Малюгин, В. И. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 144-150. |
| Аннотация: | Представляются результаты построения и оценки эффективности моделей MIDAS по смешанным данным в задачах краткосрочного прогнозирования и наукастинга месячных и квартальных темпов роста индекса потребительских цен в белорусской экономике на основе ежедневных обменных курсов белорусского рубля по отношению к российскому рублю и доллару США. Показано, что модели MIDAS в целом превосходит по точности прогнозов модели по агрегированным данным |
| Аннотация (на другом языке): | The results of the construction and evaluating the effectiveness of MIDAS models using mixed data in the tasks of nowcasting and short-term forecasting of monthly and quarterly growth rates of the consumer price index in the Belarusian economy based on daily exchange rates of the Belarusian ruble against the Russian ruble and the US dollar are presented. It is shown that MIDAS models are superior in forecast accuracy to models based on aggregated data |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/327742 |
| ISBN: | 978-985-881-660-5 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 144-150.pdf | 808,09 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.