Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/319602
Title: Методы оптимизации в машинном обучении: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-13047/уч.
Authors: Дмитрук, Н. М.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 5-Jul-2024
Publisher: БГУ, ФПМИ, Кафедра методов оптимального управления
Abstract: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Методы оптимизации в машинном обучении» знакомит студентов с задачами и методами современной оптимизации, охватывая темы выпуклой и невыпуклой непрерывной оптимизации для задач, возникающих в машинном обучении, в частности, особенностей оптимизации в нейронных сетях и алгоритмах обучения с подкреплением. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины «Методы оптимизации в машинном обучении»: 1. формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности; 2. формирование логического мышления, позволяющего грамотно анализировать получаемую информацию и делать соответствующие выводы для достижения желаемых результатов; 3. формирование навыков исследовательской и активной профессиональной деятельности, постановки задач, выработки и принятия решений; 4. формирование у студентов знаний, умений и навыков анализа и решения различных оптимизационных задач, связанных с машинным обучением; 5. демонстрация того, как изученные математические методы могут применяться при решении прикладных задач. Задачи учебной дисциплины «Методы оптимизации в машинном обучении»: 1. освоение теоретических основ и практических навыков для анализа и решения различных оптимизационных задач; 2. формирование представлений об эффективных методах оптимизации, актуальных для нейронных сетей и обучения с подкреплением; 3. выработка практических навыков реализации численных методов оптимизации, актуальных для машинного обучения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Методы оптимизации в машинном обучении» относится к дисциплинам по выбору компонента учреждения высшего образования.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/319602
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Семестр 7. Методы оптимизации в машинном обучении_ЭК

Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.