Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/319602
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дмитрук, Н. М. | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-01T09:29:09Z | - |
dc.date.available | 2024-10-01T09:29:09Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-05 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/319602 | - |
dc.description.abstract | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Методы оптимизации в машинном обучении» знакомит студентов с задачами и методами современной оптимизации, охватывая темы выпуклой и невыпуклой непрерывной оптимизации для задач, возникающих в машинном обучении, в частности, особенностей оптимизации в нейронных сетях и алгоритмах обучения с подкреплением. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины «Методы оптимизации в машинном обучении»: 1. формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности; 2. формирование логического мышления, позволяющего грамотно анализировать получаемую информацию и делать соответствующие выводы для достижения желаемых результатов; 3. формирование навыков исследовательской и активной профессиональной деятельности, постановки задач, выработки и принятия решений; 4. формирование у студентов знаний, умений и навыков анализа и решения различных оптимизационных задач, связанных с машинным обучением; 5. демонстрация того, как изученные математические методы могут применяться при решении прикладных задач. Задачи учебной дисциплины «Методы оптимизации в машинном обучении»: 1. освоение теоретических основ и практических навыков для анализа и решения различных оптимизационных задач; 2. формирование представлений об эффективных методах оптимизации, актуальных для нейронных сетей и обучения с подкреплением; 3. выработка практических навыков реализации численных методов оптимизации, актуальных для машинного обучения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Методы оптимизации в машинном обучении» относится к дисциплинам по выбору компонента учреждения высшего образования. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра методов оптимального управления | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Методы оптимизации в машинном обучении: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-13047/уч. | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Семестр 7. Методы оптимизации в машинном обучении_ЭК |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_УД-13047_уч_2024_Методы оптимизации в машинном обучении_ЭК.pdf | 1,62 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.