Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/317329
Title: | Прогнозирование цен на вторичном рынке жилой недвижимости в городе Минске |
Other Titles: | Forecasting of prices on the residential real estate secondary market in Minsk / J. G. Abakumova |
Authors: | Абакумова, Ю. Г. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы VІ Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 25-летию экон. фак. БГУ, Минск, 28–29 февр. 2024 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 142-145. |
Abstract: | Целью публикации являлось краткосрочное прогнозирование стоимости квадратного метра жилой недвижимости на вторичном рынке жилья в г. Минске на основе модели временных рядов, характеризующихся наличием длинной памяти. Подтвердилось, что показатель стоимости квадратного метра можно отнести к процессам, обладающим длинной памятью, что позволило использовать для проведения прогнозирования в практической части модель класса авторегрессии и скользящего среднего с дробным порядком интегрирования. Для получения выводов относительно ожидаемой динамики исследуемого показателя на основе полученной модели произведена оценка прогноза рассмотренного показателя на 2024 г. |
Abstract (in another language): | The purpose of the publication was short-term forecasting of the cost per square meter of residential real estate on the secondary housing market in Minsk based on a time series model characterized by the presence of long memory. It was confirmed that the cost per square meter can be attributed to processes with a long memory, which made it possible to use an autoregressive moving average model with a fractional-order of integration in the practical part. To draw conclusions regarding the expected dynamics of the indicator under research, based on the obtained model, the forecast of the considered indicator for 2024 was estimated |
Description: | Раздел 2. Моделирование и анализ данных в экономике |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/317329 |
ISBN: | 978-985-881-587-5 (ч. 1) 978-985-881-589-9 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2024. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
142-145.pdf | 336,65 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.