Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/317329
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Абакумова, Ю. Г. | |
dc.date.accessioned | 2024-08-27T09:21:57Z | - |
dc.date.available | 2024-08-27T09:21:57Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы VІ Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 25-летию экон. фак. БГУ, Минск, 28–29 февр. 2024 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 142-145. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-587-5 (ч. 1) | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-589-9 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/317329 | - |
dc.description | Раздел 2. Моделирование и анализ данных в экономике | |
dc.description.abstract | Целью публикации являлось краткосрочное прогнозирование стоимости квадратного метра жилой недвижимости на вторичном рынке жилья в г. Минске на основе модели временных рядов, характеризующихся наличием длинной памяти. Подтвердилось, что показатель стоимости квадратного метра можно отнести к процессам, обладающим длинной памятью, что позволило использовать для проведения прогнозирования в практической части модель класса авторегрессии и скользящего среднего с дробным порядком интегрирования. Для получения выводов относительно ожидаемой динамики исследуемого показателя на основе полученной модели произведена оценка прогноза рассмотренного показателя на 2024 г. | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | |
dc.title | Прогнозирование цен на вторичном рынке жилой недвижимости в городе Минске | |
dc.title.alternative | Forecasting of prices on the residential real estate secondary market in Minsk / J. G. Abakumova | |
dc.type | conference paper | |
dc.description.alternative | The purpose of the publication was short-term forecasting of the cost per square meter of residential real estate on the secondary housing market in Minsk based on a time series model characterized by the presence of long memory. It was confirmed that the cost per square meter can be attributed to processes with a long memory, which made it possible to use an autoregressive moving average model with a fractional-order of integration in the practical part. To draw conclusions regarding the expected dynamics of the indicator under research, based on the obtained model, the forecast of the considered indicator for 2024 was estimated | |
Располагается в коллекциях: | 2024. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
142-145.pdf | 336,65 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.