Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315223| Заглавие документа: | Анализ иммуногистохимических флуоресцентных изображений с помощью нейронных сетей глубокого обучения |
| Авторы: | Жоголь, Д. П. Лисица, Е. В. Скакун, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 15-18. |
| Аннотация: | В данной работе описываются результаты сегментации иммуногистохимических флуоресцентных изображений раковых клеток молочной железы с помощью нейронной сети глубокого обучения Detectron 2. Нейронная сеть показала хорошие результаты сегментирования ядер раковых клеток с автоматическим выделением их в отдельные объекты, одновременно решая сложную задачу разделения слипшихся ядер |
| Доп. сведения: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315223 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.