Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315223Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Жоголь, Д. П. | |
| dc.contributor.author | Лисица, Е. В. | |
| dc.contributor.author | Скакун, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-28T12:11:06Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-28T12:11:06Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 15-18. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-636-0 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315223 | - |
| dc.description | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» | |
| dc.description.abstract | В данной работе описываются результаты сегментации иммуногистохимических флуоресцентных изображений раковых клеток молочной железы с помощью нейронной сети глубокого обучения Detectron 2. Нейронная сеть показала хорошие результаты сегментирования ядер раковых клеток с автоматическим выделением их в отдельные объекты, одновременно решая сложную задачу разделения слипшихся ядер | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Анализ иммуногистохимических флуоресцентных изображений с помощью нейронных сетей глубокого обучения | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.