Проведение лесного дешифрирования данных космической съемки в Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin для QGIS на примере лесных массивов, расположенных на территориях ООПТ Российской Федерации

Карпачев, А. П.; Пригоряну, О. М.; Квашнина, А. Е.; Владимирова, Н. А.

Issue Date Author Title Subject

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/308756

Title:	Проведение лесного дешифрирования данных космической съемки в Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin для QGIS на примере лесных массивов, расположенных на территориях ООПТ Российской Федерации
Other Titles:	Forest classification by space survey data in the Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin for QGIS on the example of forest masses located in the territories of OOPT of the Russian Federation / A. P. Karpachev, O. M. Prigoryanu, A. E. Kvashnina, N. A. Vladimirova
Authors:	Карпачев, А. П. Пригоряну, О. М. Квашнина, А. Е. Владимирова, Н. А.
Keywords:	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство
Issue Date:	2023
Publisher:	Минск : БГУ
Citation:	ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 15 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 278-283.
Abstract:	Описывается полученный многолетний опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin QGIS, для классификации космоснимков Landsat (7-8) и Sentinel 2a с целью реализации лесного (санитарного лесопатологического) дешифрирования на примере лесных массивов, расположенных в границах ООПТ России. В данном материале рассмотрены лесные участки национального парка «Орловское полесье» и заповедника «Денежкин камень»
Abstract (in another language):	The multi-year experience of working with the Semi-Automatic Classification Plugin QGIS is described for the classification of Landsat (7-8) and Sentinel 2a satellite images for the purpose of implementing forest (sanitary forest pathology) decoding on the example of forest areas located within the boundaries of protected areas of Russia. In this material, the forest areas of the national park "Orlovskoye Polesie" and the reserve "Denezhkin Kamen" are considered
Description:	Раздел II. ГИС в управлении ООПТ и экологических исследованиях
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/308756
ISBN:	978-985-811-567-7
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2023. ГИС-технологии в науках о Земле

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
278-283.pdf		565,34 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar