Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/308756
Заглавие документа: Проведение лесного дешифрирования данных космической съемки в Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin для QGIS на примере лесных массивов, расположенных на территориях ООПТ Российской Федерации
Другое заглавие: Forest classification by space survey data in the Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin for QGIS on the example of forest masses located in the territories of OOPT of the Russian Federation / A. P. Karpachev, O. M. Prigoryanu, A. E. Kvashnina, N. A. Vladimirova
Авторы: Карпачев, А. П.
Пригоряну, О. М.
Квашнина, А. Е.
Владимирова, Н. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 15 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 278-283.
Аннотация: Описывается полученный многолетний опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin QGIS, для классификации космоснимков Landsat (7-8) и Sentinel 2a с целью реализации лесного (санитарного лесопатологического) дешифрирования на примере лесных массивов, расположенных в границах ООПТ России. В данном материале рассмотрены лесные участки национального парка «Орловское полесье» и заповедника «Денежкин камень»
Аннотация (на другом языке): The multi-year experience of working with the Semi-Automatic Classification Plugin QGIS is described for the classification of Landsat (7-8) and Sentinel 2a satellite images for the purpose of implementing forest (sanitary forest pathology) decoding on the example of forest areas located within the boundaries of protected areas of Russia. In this material, the forest areas of the national park "Orlovskoye Polesie" and the reserve "Denezhkin Kamen" are considered
Доп. сведения: Раздел II. ГИС в управлении ООПТ и экологических исследованиях
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/308756
ISBN: 978-985-811-567-7
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
278-283.pdf565,34 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.