Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/308756Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Карпачев, А. П. | |
| dc.contributor.author | Пригоряну, О. М. | |
| dc.contributor.author | Квашнина, А. Е. | |
| dc.contributor.author | Владимирова, Н. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-06T10:28:42Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-06T10:28:42Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 15 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 278-283. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-811-567-7 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/308756 | - |
| dc.description | Раздел II. ГИС в управлении ООПТ и экологических исследованиях | |
| dc.description.abstract | Описывается полученный многолетний опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin QGIS, для классификации космоснимков Landsat (7-8) и Sentinel 2a с целью реализации лесного (санитарного лесопатологического) дешифрирования на примере лесных массивов, расположенных в границах ООПТ России. В данном материале рассмотрены лесные участки национального парка «Орловское полесье» и заповедника «Денежкин камень» | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство | |
| dc.title | Проведение лесного дешифрирования данных космической съемки в Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin для QGIS на примере лесных массивов, расположенных на территориях ООПТ Российской Федерации | |
| dc.title.alternative | Forest classification by space survey data in the Semi-Automatic Classification (SCP) Plugin for QGIS on the example of forest masses located in the territories of OOPT of the Russian Federation / A. P. Karpachev, O. M. Prigoryanu, A. E. Kvashnina, N. A. Vladimirova | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The multi-year experience of working with the Semi-Automatic Classification Plugin QGIS is described for the classification of Landsat (7-8) and Sentinel 2a satellite images for the purpose of implementing forest (sanitary forest pathology) decoding on the example of forest areas located within the boundaries of protected areas of Russia. In this material, the forest areas of the national park "Orlovskoye Polesie" and the reserve "Denezhkin Kamen" are considered | |
| Располагается в коллекциях: | 2023. ГИС-технологии в науках о Земле | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 278-283.pdf | 565,34 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.