Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306251| Заглавие документа: | Multimodal Deep Regression on TikTok Content Success |
| Авторы: | Wong, Louis Salih, Ahmed Song, Mingyao Xu, Jason |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 35-41. |
| Аннотация: | Content creators grapple with the challenge of predicting if their investments will lead to increased viewership and audience growth on social media platforms. By employing advanced techniques in video encoding and natural language processing, we construct a powerful multimodal ensemble model for accurately predicting video success. Our preliminary results demonstrate the model’s effectiveness in predicting video virality |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306251 |
| ISBN: | 978-985-881-522-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.