Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306210
Заглавие документа: | Outlier filtering in a sample |
Авторы: | Usatoff, Alexander Nedzved, Alexander Ye, Shiping |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Minsk : BSU |
Библиографическое описание источника: | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 111-113. |
Аннотация: | The problem of filtering outliers in the sample is considered. A genetic algorithm for outlier filtering is proposed, its efficiency is tested on synthetic and real data in the linear regression problem. Synthetic data was generated by applying normally distributed random noise to a linear function. Real data check was performed on The Boston Housing Dataset. Since normally distributed random noise with small variance distorts the original function rather weakly and may, in general, have no outliers, the proposed outlier filtering algorithm showed a noticeably greater efficiency on real data, however, the positive effect of the proposed outlier filtering method was also noticeable on synthetic data |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306210 |
ISBN: | 978-985-881-522-6 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
111-113.pdf | 229,31 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.