Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161| Title: | Методы машинного обучения для решения задачи кластеризации |
| Other Titles: | Machine learning methods for solving the clustering problem / I. S. Charheika, E. I. Vasenkova |
| Authors: | Чергейко, И. С. Васенкова, Е. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь : материалы V Науч.-практ. круглого стола преподавателей, аспирантов и студентов, Минск, 17 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Господарик (гл. ред.), М. М. Ковалёв, А. В. Капусто. – Минск : БГУ, 2023. – С. 214-220. |
| Abstract: | В статье рассматривается использование методов машинного обучения для решения задачи кластеризации. На основании оценки эффективности различных методов кластеризации (k-средних, иерархической кластеризации и DBSCAN) был выбран оптимальный метод и определенны основные характеристики каждого выделенного кластера |
| Abstract (in another language): | The paper considers the use of machine learning methods for solving the clustering problem. Based on the evaluation of the effectiveness of various clustering methods (k-means, hierarchical clustering and DBSCAN) the optimal method was chosen and the main characteristics of each allocated cluster were determined |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161 |
| ISBN: | 978-985-881-470-0 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023. Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 214-220.pdf | 517,75 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.