Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161
Заглавие документа: | Методы машинного обучения для решения задачи кластеризации |
Другое заглавие: | Machine learning methods for solving the clustering problem / I. S. Charheika, E. I. Vasenkova |
Авторы: | Чергейко, И. С. Васенкова, Е. И. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь : материалы V Науч.-практ. круглого стола преподавателей, аспирантов и студентов, Минск, 17 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Господарик (гл. ред.), М. М. Ковалёв, А. В. Капусто. – Минск : БГУ, 2023. – С. 214-220. |
Аннотация: | В статье рассматривается использование методов машинного обучения для решения задачи кластеризации. На основании оценки эффективности различных методов кластеризации (k-средних, иерархической кластеризации и DBSCAN) был выбран оптимальный метод и определенны основные характеристики каждого выделенного кластера |
Аннотация (на другом языке): | The paper considers the use of machine learning methods for solving the clustering problem. Based on the evaluation of the effectiveness of various clustering methods (k-means, hierarchical clustering and DBSCAN) the optimal method was chosen and the main characteristics of each allocated cluster were determined |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161 |
ISBN: | 978-985-881-470-0 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2023. Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
214-220.pdf | 517,75 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.