Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161
Заглавие документа: Методы машинного обучения для решения задачи кластеризации
Другое заглавие: Machine learning methods for solving the clustering problem / I. S. Charheika, E. I. Vasenkova
Авторы: Чергейко, И. С.
Васенкова, Е. И.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь : материалы V Науч.-практ. круглого стола преподавателей, аспирантов и студентов, Минск, 17 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Господарик (гл. ред.), М. М. Ковалёв, А. В. Капусто. – Минск : БГУ, 2023. – С. 214-220.
Аннотация: В статье рассматривается использование методов машинного обучения для решения задачи кластеризации. На основании оценки эффективности различных методов кластеризации (k-средних, иерархической кластеризации и DBSCAN) был выбран оптимальный метод и определенны основные характеристики каждого выделенного кластера
Аннотация (на другом языке): The paper considers the use of machine learning methods for solving the clustering problem. Based on the evaluation of the effectiveness of various clustering methods (k-means, hierarchical clustering and DBSCAN) the optimal method was chosen and the main characteristics of each allocated cluster were determined
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161
ISBN: 978-985-881-470-0
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
214-220.pdf517,75 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.