Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/301161
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧергейко, И. С.
dc.contributor.authorВасенкова, Е. И.
dc.date.accessioned2023-09-08T07:20:54Z-
dc.date.available2023-09-08T07:20:54Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationОсновные тенденции экономического развития Республики Беларусь : материалы V Науч.-практ. круглого стола преподавателей, аспирантов и студентов, Минск, 17 апр. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Господарик (гл. ред.), М. М. Ковалёв, А. В. Капусто. – Минск : БГУ, 2023. – С. 214-220.
dc.identifier.isbn978-985-881-470-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/301161-
dc.description.abstractВ статье рассматривается использование методов машинного обучения для решения задачи кластеризации. На основании оценки эффективности различных методов кластеризации (k-средних, иерархической кластеризации и DBSCAN) был выбран оптимальный метод и определенны основные характеристики каждого выделенного кластера
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleМетоды машинного обучения для решения задачи кластеризации
dc.title.alternativeMachine learning methods for solving the clustering problem / I. S. Charheika, E. I. Vasenkova
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper considers the use of machine learning methods for solving the clustering problem. Based on the evaluation of the effectiveness of various clustering methods (k-means, hierarchical clustering and DBSCAN) the optimal method was chosen and the main characteristics of each allocated cluster were determined
Располагается в коллекциях:2023. Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
214-220.pdf517,75 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.