Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/300852| Title: | Распознавание табличных данных с использованием искусственных нейронных сетей |
| Other Titles: | Recognition of table data with using artificial neural networks / A. A. Drosdov, L. L. Goloubeva |
| Authors: | Дроздов, А. А. Голубева, Л. Л. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 128-133. |
| Abstract: | Рассматриваются задачи, связанные с извлечением информации из таблиц, содержащихся в документах разных форматов. Как смежная рассматривается задача подготовки данных для корректного обучения и тестирования моделей компьютерного зрения, обусловленная высокой чувствительностью методов к входным данным |
| Abstract (in another language): | Problems related to extracting information from tables contained in documents of different formats are considered. The problem of preparing data for correct training and testing of computer vision models, due to the high sensitivity of methods to input data, is considered as a related problem |
| Description: | Раздел V. Актуальные проблемы исследований в области механики, математики и информатики |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/300852 |
| ISBN: | 978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 128-133.pdf | 415,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.