Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/300852Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Дроздов, А. А. | |
| dc.contributor.author | Голубева, Л. Л. | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T12:26:00Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-31T12:26:00Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 128-133. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/300852 | - |
| dc.description | Раздел V. Актуальные проблемы исследований в области механики, математики и информатики | |
| dc.description.abstract | Рассматриваются задачи, связанные с извлечением информации из таблиц, содержащихся в документах разных форматов. Как смежная рассматривается задача подготовки данных для корректного обучения и тестирования моделей компьютерного зрения, обусловленная высокой чувствительностью методов к входным данным | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Распознавание табличных данных с использованием искусственных нейронных сетей | |
| dc.title.alternative | Recognition of table data with using artificial neural networks / A. A. Drosdov, L. L. Goloubeva | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | Problems related to extracting information from tables contained in documents of different formats are considered. The problem of preparing data for correct training and testing of computer vision models, due to the high sensitivity of methods to input data, is considered as a related problem | |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 128-133.pdf | 415,19 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.