Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/300852| Заглавие документа: | Распознавание табличных данных с использованием искусственных нейронных сетей |
| Другое заглавие: | Recognition of table data with using artificial neural networks / A. A. Drosdov, L. L. Goloubeva |
| Авторы: | Дроздов, А. А. Голубева, Л. Л. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 128-133. |
| Аннотация: | Рассматриваются задачи, связанные с извлечением информации из таблиц, содержащихся в документах разных форматов. Как смежная рассматривается задача подготовки данных для корректного обучения и тестирования моделей компьютерного зрения, обусловленная высокой чувствительностью методов к входным данным |
| Аннотация (на другом языке): | Problems related to extracting information from tables contained in documents of different formats are considered. The problem of preparing data for correct training and testing of computer vision models, due to the high sensitivity of methods to input data, is considered as a related problem |
| Доп. сведения: | Раздел V. Актуальные проблемы исследований в области механики, математики и информатики |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/300852 |
| ISBN: | 978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 128-133.pdf | 415,19 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.