Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/293867| Title: | Имитационная модель кластеров многомерных данных с учетом информативности признаков объектов |
| Authors: | Гребенник, В. Н. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 78-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 10–21 мая 2021 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 182-185. |
| Abstract: | В настоящей работе предложен и исследован алгоритм для генерации многомерных наборов данных, которые учитывают информативность подгрупп признаков. Выполнен сравнительный анализ алгоритма счета Фишера, Relief-F и «минимальная избыточность – максимальная релевантность» на смоделированных данных, которые показывают работоспособность модели в контексте данной работы. Рассмотренные методы способны отбирать информативные признаки в многомерных данных, которые имеют большое количество шумовых признаков. Работа позволяет снизить объем обрабатываемых данных, что дает возможность получить значительно более простые прогностические модели, что повышает их интерпретируемость |
| Description: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/293867 |
| ISBN: | 978-985-881-246-1 (ч. 1); 978-985-881-245-4 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2021. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 182-185.pdf | 577,81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.