Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/293867| Заглавие документа: | Имитационная модель кластеров многомерных данных с учетом информативности признаков объектов |
| Авторы: | Гребенник, В. Н. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | 78-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 10–21 мая 2021 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 182-185. |
| Аннотация: | В настоящей работе предложен и исследован алгоритм для генерации многомерных наборов данных, которые учитывают информативность подгрупп признаков. Выполнен сравнительный анализ алгоритма счета Фишера, Relief-F и «минимальная избыточность – максимальная релевантность» на смоделированных данных, которые показывают работоспособность модели в контексте данной работы. Рассмотренные методы способны отбирать информативные признаки в многомерных данных, которые имеют большое количество шумовых признаков. Работа позволяет снизить объем обрабатываемых данных, что дает возможность получить значительно более простые прогностические модели, что повышает их интерпретируемость |
| Доп. сведения: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/293867 |
| ISBN: | 978-985-881-246-1 (ч. 1); 978-985-881-245-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2021. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 182-185.pdf | 577,81 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.