Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/291843| Заглавие документа: | Aspect extraction from scientific texts |
| Авторы: | Marshalova, A. E. Bruches, E. P. Batura, T. V. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 122-125. |
| Аннотация: | This paper considers the problem of automatic aspect extraction from texts of Russian scientific papers. We created a dataset which contains 591 abstracts of Russian scientific texts, annotated with the following aspects: task, goal, contribution, method, tool, use, advantage, example, and conclusion. Moreover, we have implemented an algorithm for automatic aspect extraction using the BERT neural network. The developed system can be used for paper summarization or for search of publications by different parameters |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/291843 |
| ISBN: | 978-985-881-420-5 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 122-125.pdf | 315,71 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.