Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/291843
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Marshalova, A. E. | |
dc.contributor.author | Bruches, E. P. | |
dc.contributor.author | Batura, T. V. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-13T09:38:33Z | - |
dc.date.available | 2023-01-13T09:38:33Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 122-125. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-420-5 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/291843 | - |
dc.description.abstract | This paper considers the problem of automatic aspect extraction from texts of Russian scientific papers. We created a dataset which contains 591 abstracts of Russian scientific texts, annotated with the following aspects: task, goal, contribution, method, tool, use, advantage, example, and conclusion. Moreover, we have implemented an algorithm for automatic aspect extraction using the BERT neural network. The developed system can be used for paper summarization or for search of publications by different parameters | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Minsk : BSU | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
dc.title | Aspect extraction from scientific texts | |
dc.type | conference paper | |
Располагается в коллекциях: | 2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
122-125.pdf | 315,71 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.