Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/291843
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorMarshalova, A. E.
dc.contributor.authorBruches, E. P.
dc.contributor.authorBatura, T. V.
dc.date.accessioned2023-01-13T09:38:33Z-
dc.date.available2023-01-13T09:38:33Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIII Intern. Conf., Minsk, Sept. 6–10, 2022 / Belarusian State University ; eds.: Yu. Kharin [et al.]. – Minsk : BSU, 2022. – Pp. 122-125.
dc.identifier.isbn978-985-881-420-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/291843-
dc.description.abstractThis paper considers the problem of automatic aspect extraction from texts of Russian scientific papers. We created a dataset which contains 591 abstracts of Russian scientific texts, annotated with the following aspects: task, goal, contribution, method, tool, use, advantage, example, and conclusion. Moreover, we have implemented an algorithm for automatic aspect extraction using the BERT neural network. The developed system can be used for paper summarization or for search of publications by different parameters
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleAspect extraction from scientific texts
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
122-125.pdf315,71 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.