Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288551
Title: Оценка пассажиропотока и транспортного трафика в городских условиях
Other Titles: Estimating of passenger and transport traffic in urban conditions / L.V. Rudikova-Fronhoefer, N.I. Ihnatsenka
Authors: Рудикова-Фронхёфер, Л. В.
Игнатенко, Н. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 265-270.
Abstract: В статье приведены подходы к экстраполяции транспортного трафика в условиях городской среды с использованием машинного обучения, в частности, метода ближайших соседей, градиентного бустинга, графовых и классических нейронных сетей. Модели разрабатывались для пассажирских посадок такси и пассажиропотока метрополитена
Abstract (in another language): The article presents approaches to extrapolation of transport traffic in a megalopolis using machine learning, in particular the nearest neighbor method, gradient boosting, graph and classical neural networks. The models were developed for passenger taxi landings and metro passenger traffic
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288551
ISBN: 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022. Информационные системы и технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
265-270.pdf278,39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.