Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288551| Заглавие документа: | Оценка пассажиропотока и транспортного трафика в городских условиях |
| Другое заглавие: | Estimating of passenger and transport traffic in urban conditions / L.V. Rudikova-Fronhoefer, N.I. Ihnatsenka |
| Авторы: | Рудикова-Фронхёфер, Л. В. Игнатенко, Н. И. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 265-270. |
| Аннотация: | В статье приведены подходы к экстраполяции транспортного трафика в условиях городской среды с использованием машинного обучения, в частности, метода ближайших соседей, градиентного бустинга, графовых и классических нейронных сетей. Модели разрабатывались для пассажирских посадок такси и пассажиропотока метрополитена |
| Аннотация (на другом языке): | The article presents approaches to extrapolation of transport traffic in a megalopolis using machine learning, in particular the nearest neighbor method, gradient boosting, graph and classical neural networks. The models were developed for passenger taxi landings and metro passenger traffic |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288551 |
| ISBN: | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 265-270.pdf | 278,39 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.