Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288551Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Рудикова-Фронхёфер, Л. В. | - |
| dc.contributor.author | Игнатенко, Н. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:27:14Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:27:14Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 265-270. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288551 | - |
| dc.description.abstract | В статье приведены подходы к экстраполяции транспортного трафика в условиях городской среды с использованием машинного обучения, в частности, метода ближайших соседей, градиентного бустинга, графовых и классических нейронных сетей. Модели разрабатывались для пассажирских посадок такси и пассажиропотока метрополитена | - |
| dc.language.iso | ru | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.title | Оценка пассажиропотока и транспортного трафика в городских условиях | - |
| dc.title.alternative | Estimating of passenger and transport traffic in urban conditions / L.V. Rudikova-Fronhoefer, N.I. Ihnatsenka | - |
| dc.type | conference paper | - |
| dc.description.alternative | The article presents approaches to extrapolation of transport traffic in a megalopolis using machine learning, in particular the nearest neighbor method, gradient boosting, graph and classical neural networks. The models were developed for passenger taxi landings and metro passenger traffic | - |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 265-270.pdf | 278,39 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.