Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/282863
Title: | Модели, алгоритмы и веб-приложение для предсказания эпидемиологической ситуации : аннотация к дипломной работе / Дмитрий Анатольевич Кедышко ; БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий; науч. рук. Солодухо Н.А. |
Authors: | Кедышко, Дмитрий Анатольевич |
Keywords: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
Issue Date: | Jun-2022 |
Publisher: | Минск: БГУ, ФРКТ, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий |
Abstract: | Цель работы – определение оптимальной модели для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования эпидемиологической ситуации. Методы исследования – обзор, реализация и сравнительный анализ моделей прогнозирования. Изучение документации и разработка веб-приложения. В ходе выполнения работы было изучено и реализовано более 10 моделей прогнозирования, основанных на экспоненциальном сглаживании, авторегрессии, моделях скользящей средней и иных методах прогнозирования. Разработано веб-приложение для отображения работы моде-лей прогнозирования и построения диаграмм. Данное приложение позволяет прогнозировать не только эпидемиологическую ситуацию, а также и любые другие временные ряды. Проведён сравнительный анализ реализованных моделей. |
Abstract (in another language): | Мэта працы – вызначэнне аптымальнай мадэлі для кароткатэрміновага і доўгатэрміновага прагназавання эпідэміялагічнай сітуацыі. |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/282863 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства). 2022 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
КЕДЫШКО_РФКТ_реф.pdf | 124,91 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.