Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/282863
Title: Модели, алгоритмы и веб-приложение для предсказания эпидемиологической ситуации : аннотация к дипломной работе / Дмитрий Анатольевич Кедышко ; БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий; науч. рук. Солодухо Н.А.
Authors: Кедышко, Дмитрий Анатольевич
Keywords: ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Issue Date: Jun-2022
Publisher: Минск: БГУ, ФРКТ, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий
Abstract: Цель работы – определение оптимальной модели для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования эпидемиологической ситуации. Методы исследования – обзор, реализация и сравнительный анализ моделей прогнозирования. Изучение документации и разработка веб-приложения. В ходе выполнения работы было изучено и реализовано более 10 моделей прогнозирования, основанных на экспоненциальном сглаживании, авторегрессии, моделях скользящей средней и иных методах прогнозирования. Разработано веб-приложение для отображения работы моде-лей прогнозирования и построения диаграмм. Данное приложение позволяет прогнозировать не только эпидемиологическую ситуацию, а также и любые другие временные ряды. Проведён сравнительный анализ реализованных моделей.
Abstract (in another language): Мэта працы – вызначэнне аптымальнай мадэлі для кароткатэрміновага і доўгатэрміновага прагназавання эпідэміялагічнай сітуацыі.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/282863
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства). 2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
КЕДЫШКО_РФКТ_реф.pdf124,91 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.