Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/282863
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКедышко, Дмитрий Анатольевич-
dc.date.accessioned2022-06-28T10:50:07Z-
dc.date.available2022-06-28T10:50:07Z-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/282863-
dc.description.abstractЦель работы – определение оптимальной модели для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования эпидемиологической ситуации. Методы исследования – обзор, реализация и сравнительный анализ моделей прогнозирования. Изучение документации и разработка веб-приложения. В ходе выполнения работы было изучено и реализовано более 10 моделей прогнозирования, основанных на экспоненциальном сглаживании, авторегрессии, моделях скользящей средней и иных методах прогнозирования. Разработано веб-приложение для отображения работы моде-лей прогнозирования и построения диаграмм. Данное приложение позволяет прогнозировать не только эпидемиологическую ситуацию, а также и любые другие временные ряды. Проведён сравнительный анализ реализованных моделей.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУ, ФРКТ, кафедра телекоммуникаций и информационных технологийru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранениеru
dc.titleМодели, алгоритмы и веб-приложение для предсказания эпидемиологической ситуации : аннотация к дипломной работе / Дмитрий Анатольевич Кедышко ; БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий; науч. рук. Солодухо Н.А.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeМэта працы – вызначэнне аптымальнай мадэлі для кароткатэрміновага і доўгатэрміновага прагназавання эпідэміялагічнай сітуацыі.ru
Располагается в коллекциях:Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства). 2022

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
КЕДЫШКО_РФКТ_реф.pdf124,91 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.