Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280047| Title: | Методы интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии для исследования сложных биофизических систем |
| Authors: | Яцков, Н. Н. Горбунова, А. А. Апанасович, В. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : РИВШ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 85-88. |
| Abstract: | Предложена схема выбора и применения методов интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии с целью исследования сложных биофизических систем. Выполнен сравнительный анализ алгоритмов на смоделированных и экспериментальных данных, представляющих собой примеры модельных систем сбора и обработки больших данных при исследовании биомолекулярных соединений. Произведена оценка эффективности алгоритмов |
| Description: | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280047 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.