Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280047Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Яцков, Н. Н. | |
| dc.contributor.author | Горбунова, А. А. | |
| dc.contributor.author | Апанасович, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-24T13:13:35Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-24T13:13:35Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 85-88. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-586-561-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280047 | - |
| dc.description | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» | |
| dc.description.abstract | Предложена схема выбора и применения методов интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии с целью исследования сложных биофизических систем. Выполнен сравнительный анализ алгоритмов на смоделированных и экспериментальных данных, представляющих собой примеры модельных систем сбора и обработки больших данных при исследовании биомолекулярных соединений. Произведена оценка эффективности алгоритмов | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : РИВШ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Методы интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии для исследования сложных биофизических систем | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.