Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280047| Заглавие документа: | Методы интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии для исследования сложных биофизических систем |
| Авторы: | Яцков, Н. Н. Горбунова, А. А. Апанасович, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : РИВШ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 85-88. |
| Аннотация: | Предложена схема выбора и применения методов интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии с целью исследования сложных биофизических систем. Выполнен сравнительный анализ алгоритмов на смоделированных и экспериментальных данных, представляющих собой примеры модельных систем сбора и обработки больших данных при исследовании биомолекулярных соединений. Произведена оценка эффективности алгоритмов |
| Доп. сведения: | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280047 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.