Электронная библиотека БГУ: 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022)

Даты публикации Авторы Заглавия Темы

2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : [81] Главная страница коллекции Статистика

В издании представлены материалы III Международной научно-практической конференции по следующим научным направлениям: компьютерное моделирование процессов и систем, биоинформатика, интеллектуальные технологии и системы, системы машинного и глубокого обучения.

Предназначено для специалистов в области компьютерных технологий, моделирования, анализа данных, биоинформатики и приложений этих наук.

Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – 322 с.

Редакционная коллегия:

В. В. Скакун (отв. ред.), Н. Н. Яцков, В. М. Лутковский, М. К. Чепелева, И. С. Эйсмонт

Рецензенты:

кандидат физико-математических наук, доцент В. В. Скакун; кандидат биологических наук, доцент В. В. Гринев; кандидат технических наук, доцент В. С. Садов; кандидат физико-математических наук, доцент Е. И. Козлова

ISBN 978-985-586-561-3

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт Электронной библиотеки БГУ (www.elib.bsu.by) обязательна.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 61 по 80 из 81

< предыдущий следующий >

Дата выпуска	Заглавие	Автор(ы)
2022	Структурная схема построения программных комплексов для анализа данных во флуоресцентной спектроскопии	Дигрис, А. В.
2022	Проблемы распознавания лазерных пробоев стекла в изображениях для записи и хранения информации	Лопато, И. Г.; Людчик, О. Р.
2022	Алгоритм определения оптимальных сроков сева озимых культур на территории Республики Беларусь	Бондаренко, Ю. А.; Мельник, В. И.
2022	Разработка и использование инженерных моделей наноспутников для обучения	Евчик, В. Е.; Баранова, В. С.; Гринь, Д. Н.; Домбровский, В. В.; Нехай, В. В.; Саечников, В. А.; Шалатонин, И. А.; Спиридонов, А. А.; Ушаков, Д. В.
2022	Методы интеллектуального анализа больших данных флуоресцентной спектроскопии для исследования сложных биофизических систем	Яцков, Н. Н.; Горбунова, А. А.; Апанасович, В. В.
2022	Определение параметров бесселева светового пучка посредством анализа его поперечного распределения интенсивности	Балыкин, И. В.; Рыжевич, А. А.; Железнякова, Т. А.
2022	Облачная платформа сопровождения производственных процессов при проектировании и изготовлении электронных устройств	Барсуков, Е. А.; Огурцов, А. М.; Протосевич, В. С.; Семенович, А. С.
2022	Идентификация космических объектов университетской оптической системой наблюдений	Баранова, В. С.; Спиридонов, А. А.; Мечинский, В. А.; Кенько, З. В.; Засмужец, Д. Д.; Лешкевич, С. В.; Шалатонин, И. А.; Евчик, В. Е.; Ушаков, Д. В.; Саечников, В. А.
2022	Адаптивный метод детектирования и отслеживания динамических объектов S-Y-BILSTM	Саечников, И. В.; Скакун, В. В.; Чернявская, Э. А.
2022	Assessing the vulnerability of Ai-based solutions in histopathology of cancer	Filipovich, I. A.; Kovalev, V. A.
2022	Машинное обучение при перемещении мобильного робота	Сидоренко, А. В.; Солодухо, Н. А.
2022	Комплексный анализ больших данных при исследовании сложных биомолекулярных соединений в системах прикладной флуоресцентной спектроскопии	Яцков, Н. Н.; Апанасович, В. В.
2022	Решение задачи суперразрешения МРТ-изображений	Макарская, В. Р.; Щегрикович, Д. В.; Козлова, Е. И.
2022	Построение алгоритмов для обнаружения внелегочных патологий на рентгеновских изображениях грудной клетки	Раджабов, А. Г.; Ковалев, В. А.
2022	Стратегия сжатия нейронных сетей семейства YOLOv5 для встраиваемых решений	Ковбаса, Г. А.
2022	Анализ динамических откликов микрорезонаторов с управляемыми свойствами методами машинного обучения	Саечников, А. В.; Чернявская, Э. А.; Саечников, В. А.
2022	Интеллектуальная визуальная аналитика сложных данных	Кобзарь, У. А.
2022	Применение алгоритма DDPG обучения с подкреплением для мобильного робота	Ким, Т. Ю.
2022	Классификация аромата адронных струй с использованием нейросетевых технологий	Касьяник, А. С.; Чернявская, Э. А.
2022	Detecting vascular abnormalities in lungs based on routine X-ray screening images and deep learning methods	Kovalev, V. A.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 61 по 80 из 81

< предыдущий следующий >

2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : [81] Главная страница коллекции Статистика

Просмотр