Logo BSU

2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : [81] Главная страница коллекции Статистика

Logo

В издании представлены материалы III Международной научно-практической конференции по следующим научным направлениям: компьютерное моделирование процессов и систем, биоинформатика, интеллектуальные технологии и системы, системы машинного и глубокого обучения.

Предназначено для специалистов в области компьютерных технологий, моделирования, анализа данных, биоинформатики и приложений этих наук.

Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – 322 с.

Редакционная коллегия:

В. В. Скакун (отв. ред.), Н. Н. Яцков, В. М. Лутковский, М. К. Чепелева, И. С. Эйсмонт

Рецензенты:

кандидат физико-математических наук, доцент В. В. Скакун; кандидат биологических наук, доцент В. В. Гринев; кандидат технических наук, доцент В. С. Садов; кандидат физико-математических наук, доцент Е. И. Козлова

ISBN 978-985-586-561-3

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт Электронной библиотеки БГУ (www.elib.bsu.by) обязательна.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 81 по 81 из 81
Предварительный просмотрДата выпускаЗаглавиеАвтор(ы)
2022Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]-
Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 81 по 81 из 81
Подпишитесь на эту коллекцию, чтобы ежедневно получать уведомления по электронной почте о новых поступлениях (для зарегистрированных пользователей) RSS Feed RSS Feed RSS Feed