Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/275906
Title: Minimum Covariance Determinant как робастный метод оценки ковариационной матрицы для инвестиционных портфелей
Other Titles: Minimum covariance determiner as a robust method for evaluating covariance matrix for investment portfolio / V. S. Stashevsky
Authors: Сташевский, В. С.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Issue Date: 2021
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Банковский бизнес и финансовая экономика: глобальные тренды и перспективы развития : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, магистрантов и аспирантов, Минск, 21 мая 2021 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 228-233.
Abstract: В данной статье рассматривается вопрос о проблематике использования выборочной ковариационной матрицы в приложении к решению задачи составления инвестиционного портфеля, а также метод Minimum Covariance Determinant как робастный метод получения оценки матрицы ковариации
Abstract (in another language): This article considers the problem of using the sample covariance matrix as the application to the investment portfolio optimization problem, as well as the Minimum Covariance Determinant method as a robust method of obtaining the estimation of a covariance matrix
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/275906
ISBN: 978-985-881-244-7
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2021. Банковский бизнес и финансовая экономика: глобальные тренды и перспективы развития

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
228-233.pdf555,92 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.