Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/275906
Заглавие документа: Minimum Covariance Determinant как робастный метод оценки ковариационной матрицы для инвестиционных портфелей
Другое заглавие: Minimum covariance determiner as a robust method for evaluating covariance matrix for investment portfolio / V. S. Stashevsky
Авторы: Сташевский, В. С.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Дата публикации: 2021
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Банковский бизнес и финансовая экономика: глобальные тренды и перспективы развития : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, магистрантов и аспирантов, Минск, 21 мая 2021 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 228-233.
Аннотация: В данной статье рассматривается вопрос о проблематике использования выборочной ковариационной матрицы в приложении к решению задачи составления инвестиционного портфеля, а также метод Minimum Covariance Determinant как робастный метод получения оценки матрицы ковариации
Аннотация (на другом языке): This article considers the problem of using the sample covariance matrix as the application to the investment portfolio optimization problem, as well as the Minimum Covariance Determinant method as a robust method of obtaining the estimation of a covariance matrix
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/275906
ISBN: 978-985-881-244-7
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2021. Банковский бизнес и финансовая экономика: глобальные тренды и перспективы развития

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
228-233.pdf555,92 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.