Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259134
Title: | Анализ сетевого трафика с помощью устойчивого распределения: магистерская диссертация / Евгения Николаевна Макаревич; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Соболева Т. В. |
Authors: | Макаревич, Евгения Николаевна |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Abstract: | Объект исследования – свойство самоподобия сетевого трафика. В частности, исследуются возможность моделирования сетевого трафика с помощью устойчивого распределения. Цель работы – изучить основные сведения о проблеме моделирования сетевого трафика; получить информацию о сетевом трафике, позволяющую обнаружить подозрительное поведение сети. Методы проведения работы – исследование сетевого трафика с помощью методов статистического оценивания параметров вероятностных распределений, оценивание фрактальных показателей сетевого трафика. Результаты – проведен анализ данных сетевого трафика на свойство самоподобия: подсчитан коэффициент Херста с помощью RS-анализа; произведено оценивание параметров устойчивого распределения различными методами; произведено моделирование сетевого трафика с помощью полученных параметров и произведено оценивание адекватности модели. Область применения – результаты работы могут быть использованы при дальнейших научных исследованиях сетевого трафика, использоваться в учебном процессе при преподавании учебных дисциплин, связанных со статистическим анализом случайных процессов. |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259134 |
Appears in Collections: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
МД(АСОБД)_Макаревич_2021.pdf | 3,08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.