Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259134
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМакаревич, Евгения Николаевна-
dc.date.accessioned2021-04-28T08:53:48Z-
dc.date.available2021-04-28T08:53:48Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/259134-
dc.description.abstractОбъект исследования – свойство самоподобия сетевого трафика. В частности, исследуются возможность моделирования сетевого трафика с помощью устойчивого распределения. Цель работы – изучить основные сведения о проблеме моделирования сетевого трафика; получить информацию о сетевом трафике, позволяющую обнаружить подозрительное поведение сети. Методы проведения работы – исследование сетевого трафика с помощью методов статистического оценивания параметров вероятностных распределений, оценивание фрактальных показателей сетевого трафика. Результаты – проведен анализ данных сетевого трафика на свойство самоподобия: подсчитан коэффициент Херста с помощью RS-анализа; произведено оценивание параметров устойчивого распределения различными методами; произведено моделирование сетевого трафика с помощью полученных параметров и произведено оценивание адекватности модели. Область применения – результаты работы могут быть использованы при дальнейших научных исследованиях сетевого трафика, использоваться в учебном процессе при преподавании учебных дисциплин, связанных со статистическим анализом случайных процессов.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleАнализ сетевого трафика с помощью устойчивого распределения: магистерская диссертация / Евгения Николаевна Макаревич; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Соболева Т. В.ru
dc.typemaster thesisru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
МД(АСОБД)_Макаревич_2021.pdf3,08 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.