Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259082
Заглавие документа: | Gene–environment interactions in case–control studies with silent disease |
Авторы: | Lobach, I. Sampson, J. Lobach, S. Zhang, L. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Wiley-Liss Inc |
Библиографическое описание источника: | Genet Epidemiol 2018;42(6):551-558. |
Аннотация: | Genome-wide association studies (GWAS) often measure gene–environment interactions (G × E). We consider the problem of accurately estimating a G × E in a case–control GWAS when a subset of the controls have silent, or undiagnosed, disease and the frequency of the silent disease varies by the environmental variable. We show that using case–control status without accounting for misdiagnosis can lead to biased estimates of the G × E. We further propose a pseudolikelihood approach to remove the bias and accurately estimate how the relationship between the genetic variant and the true disease status varies by the environmental variable. We demonstrate our method in extensive simulations and apply our method to a GWAS of prostate cancer. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259082 |
DOI документа: | 10.1002/gepi.22135 |
Scopus идентификатор документа: | 85052933817 |
Располагается в коллекциях: | Статьи факультета прикладной математики и информатики |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
nihms-993268.pdf | 514,42 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.