Электронная библиотека БГУ: 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Даты публикации Авторы Заглавия Темы

2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : [75] Главная страница коллекции Статистика

Представлены материалы II Международной научно-практической конференции по следующим научным направлениям: компьютерное моделирование процессов и систем, биоинформатика, интеллектуальные технологии и системы, системы машинного и глубокого обучения.

Предназначено для специалистов в области компьютерных технологий, моделирования, анализа данных, биоинформатики и приложений этих наук.

Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – 299 с.

Редакционная коллегия:

В. В. Скакун (отв. ред.), Н. Н. Яцков, В. М. Лутковский, Е. В. Лисица, И. С. Эйсмонт

Рецензенты:

кандидат биологических наук, доцент В. В. Гринев; кандидат физико-математических наук, доцент В. С. Садов; кандидат физико-математических наук, доцент Е. И. Козлова

ISBN 978-985-566-942-6

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт Электронной библиотеки БГУ (www.elib.bsu.by) обязательна.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 41 по 60 из 75

< предыдущий следующий >

Дата выпуска	Заглавие	Автор(ы)
2020	Необходимость ручной валидации данных автоматической сборки и аннотации геномов на примере митохондриальных геномов насекомых	Левыкина, С. С.; Воронова, Н. В.
2020	Сравнительный анализ геномов бактерии Pseudomonas chlororaphis subsp. aurantiaca штаммов дикого типа и мутанов, способных к сверхсинтезу феназиновых антибиотиков	Левданская, А. И.; Максимова, Н. П.; Веремеенко, Е. Г.
2020	Классификация последовательностей РНК с помощью сверточных нейронных сетей	Климук, И. В.; Гринев, В. В.; Скакун, В. В.; Яцков, Н. Н.
2020	Цифровая интеллектуальная среда факультета	Воротницкий, Ю. И.; Козадаев, К. В.; Козлова, Е. И.; Шалатонин, И. А.; Головатая, Е. А.; Соболь, А. М.
2020	Особенности сборки генома Buchnera aphidicola из данных метагеномного секвенирования	Кононович, Я. П.; Шулинский, Р. С.
2020	Radiography Image Enhancement Using Contourlet Transform	Abbood, N. A.; Alhamd, M. W.
2020	Citrus diseases classification and area detection using image processing	Luaibi, A. R.; Salman, T. M.; Miry, A. H.
2020	Компьютерное моделирование потенциальных ингибиторов ВИЧ-1 на основе нейтрализующего антитела N6	Андрианов, А. М.; Корноушенко, Ю. В.; Николаев, Г. И.; Карпенко, А. Д.; Тузиков, А. В.
2020	Возможности анализа независимых компонент транскриптомов рака поджелудочной железы при оценке молекулярно-генетических свойств опухолевой ткани	Какойченкова, А. К.; Чепелева, М. К.; Назаров, П. В.
2020	Обработка гистограмм числа фотоотсчетов в экспериментах флуоресцентной флуктуационной спектроскопии	Яцков, Н. Н.; Скакун, В. В.; Апанасович, В. В.
2020	Моделирование биомеханических процессов движения человека	Щербак, И. Н.; Попко, Е. Е.
2020	Компьютерное моделирование взаимодействия при вынужденном рассеянии Мендельштама-Бриллюэна в оптическом волокне	Янукович, Т. П.; Поляков, А. В.
2020	Automated image acquisition and analysis in light microscopy	Halavatyi, A. A.
2020	Исследование биофизических систем с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных и имитационного моделирования	Яцков, Н. Н.; Апанасович, В. В.
2020	Энергетический расчет тракта цифрового спутникового телевизионного сигнала	Шпак, А. С.; Поляков, А. В.
2020	Модель автоматизации процесса распределения учебной нагрузки профессорско-преподавательского состава	Рак, М. Д.; Чудовская, Е. А.
2020	Исследование состоятельности и асимптотического распределения оценки параметров модели GARCH(1,1) методом эмпирической характеристической функции	Терех, В. С.
2020	Моделирование распределения температуры в объеме материала при воздействии лазерного излучения с высокой плотностью мощности	Сакович, И. А.; Фираго, В. А.
2020	Некоторые свойства умеренно устойчивых распределений	Терех, В. С.
2020	Алгоритм стохастической реконструкции изображений флуоресцентной микроскопии в высоком разрешении	Супонев, Ю. В.; Диргис, А. В.; Эйсмонт, И. С.; Скакун, В. В.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 41 по 60 из 75

< предыдущий следующий >

2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : [75] Главная страница коллекции Статистика

Просмотр